1、确定监测关键词：

明确与品牌相关的关键词，包括品牌名称、品牌子品名、旗下产品名称、品牌相关重要人物（如高管、品牌代言人）等。例如，小米品牌就可设置“小米”“雷军”“小米 SU7”“小米手机”等关键词。不同类别关键词在品牌总声量中所占份额不同，全面设置关键词有助于准确统计品牌声量。

2、明确监测渠道：

确定要监测的平台范围，如社交媒体平台（社交媒体、抖音、小红书等）、新闻网站、论坛、博客等。不同渠道的声量性质及对品牌的价值度有所不同，例如，社交平台上的声量多为用户的直接反馈，新闻媒体网站的报道则更具权威性，影响后续的指标评估及策略制定。

3、选择专业的舆情监测系统：

市面上有多种舆情监测系统可供选择，如识达舆情监测系统、识微商情监测系统等。这些系统通常具备强大的数据收集、分析和可视化功能，能够满足品牌声量计算的需求。

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4、数据收集与清洗：

利用<识达科技>舆情监测系统的自动监测功能，系统会按照设定的关键词和监测渠道，24 小时不间断地收集相关信息。同时，识达舆情监测系统会对收集到的数据进行清洗，去除重复内容和非目标话题的数据，保证数据的质量和相关性，为后续分析提供准确的数据基础。

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5、数据分析与洞察：

①定量分析：统计相关关键词在各个平台上的提及次数，汇总得到品牌的总声量。这是衡量品牌声量的最直接指标，反映了品牌在数字化媒体上被讨论的频繁程度。

②定性分析：通过情感分析技术，了解公众对品牌的情感倾向，包括正面、负面和中立声量的比例。例如，分析用户评论、文章内容等，判断其中表达的情感态度，有助于了解品牌在公众心目中的形象和口碑。

③趋势分析：观察品牌声量随时间的变化趋势，识别出声量的高峰和低谷。结合品牌的营销活动、重大事件等，分析声量变化的原因，评估品牌推广策略的效果。同时，还可以对比不同渠道的声量份额，了解品牌在各个平台上的传播效果，为优化传播渠道提供依据。

6、用户画像分析：

对于消费者讨论（UGC）声量，可以进一步分析讨论用户的画像信息，如地域、年龄、性别等。了解不同受众群体对品牌的认知和态度，有助于品牌针对不同群体制定更有针对性的营销策略。

7、生成报告与决策支持：

识达舆情监测系统会自动生成舆情分析报告，包含声量统计、情感分析、趋势图表等内容。报告可以导出，供品牌团队内部参考和决策使用。基于报告中的数据和洞察，品牌团队可以快速抓住当前亟需解决的问题，制定或优化品牌策略，如调整营销活动方案、改善产品服务质量、加强品牌形象建设等，以提升品牌的声量和市场影响力。

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