1.搜集数据：从各种文本来源（如社交媒体、新闻报道、论坛帖子、博客文章、调查报告等）中搜集与目标主题相关的数据。

2.数据清洗：将搜集到的数据进行清洗和整理，去除重复、无用或重点不相关的数据。

3.数据分析：将数据进行分析及分类，识别出主要关注点、热点、舆情走势、情感倾向等信息。

4.关键信息整合：将数据分析结果进行整合汇总，明确要表达的主要信息和情感倾向。

5.结果呈现：根据整合出的信息，结合可视化技术和数据可视化工具，呈现出具体的图表、报告、文章或演示文档等形式。

6.评估和反馈：对分析结果进行评估和反馈，对分析结果进行修改，保持结果的高度准确性和客观性。

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