1、发布者影响力:
舆情信息发布账号的影响力会对舆情热度的发展产生不同的影响。关注度低、粉丝数少的普通账号发布的舆情信息,其成为热点的概率相对较低;但如果舆情信息首发于影响力较大的账号,其发展成为热点的可能性就大幅度增加。
2、信息冲击力:
研究表明,人们对负面信息给予更多的偏好,这可能是源于人类早期对危险的感知。负面信息涉及那些能够给人带来威胁感的信息,还包括激起人的不适感、引发人的愤怒、引起认知失调等多方面的信息。这也导致了“好事不出门,坏事传千里”,负面信息更容易被关注传播。
3、载体吸引力:
不同的信息载体对舆情热度的发展有着不同的影响。这里所说的信息载体,主要是指舆情信息是依托何种表现形式进行发布传播,这些载体包括文字、图片、音频、视频等。对于单纯的文字性描述,其真实性容易受到网民质疑,对网民的吸引力也会大打折扣。如果舆情信息包含了图片、视频等内容,会大幅增加信息的容量,提升其可信度、吸引力,对网民产生更强烈的视觉感观冲击。
4、平台流量:
不同的信息发在不同的平台对舆情的传播发展有着不同的影响。信息发布初始网站流量可能影响到负面信息扩散概率。普通网站、论坛流量相对较少,网民关注度不高,引发高热度舆情的风险相对较低;而知名的网站论坛、自媒体平台的流量巨大,信息传播的速率非常高,舆情信息引发热点的概率就大幅度提升。此外,不同的网站用户群体不同,对于信息也有不同的偏好,这也会影响到信息的传播。
5、发布者背景:
舆情信息发布账号的背景对舆情热度的发展也会产生一定的影响。一些热点负面舆情炒作背后不乏有组织团体运作,有些只是为了博取眼球获得流量收入,也有一些则带有不可告人的目的,如抹黑某个对象、制造社会矛盾等。例如,一些外媒的新媒体账号,其发布的内容存在着较强的倾向性,这类账号发布的信息,其风险级别较高;另外,一些看似影响力不大的普通账号其背后可能也隐藏着特殊背景,可以通过其发布内容的倾向性、发布内容的转发量进行研判,有背景的账号通常发布的内容均为反映社会黑暗面的,其账号与倾向性明显的“大V”互动频繁,所发布的舆情信息成为热点的可能性也大幅度增加。
6、传播速率:
信息的转发跟帖速率的变化直接反映着当前舆情传播发展的走势。前面几项指标主要是概率性研判,这项指标是量化研判。发现信息之后通过记录单位时间内舆情信息的点击量、跟帖数及转发数,推测信息关注度变化的速率,进而推断舆情热度的发展趋势。短时间内转发跟帖速率变化不大的,风险系数相对较低;短时间内转发跟帖速率变化迅速的,其风险系数就高。当然舆情传播是动态发展的,对于前面几项指标危险级别较高的,即使当前转发跟帖速率较低,也应加强关注,预防舆情突变。
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