随着网络的普及，网络舆情信息也正以强劲的势头日益充斥着世界的每一个角落。网络舆情的信息量之大、涉及面之广、传播之迅疾、影响力之深远等显著特点，无不要求着企业对于网络舆情信息进行实时监测，综合判定。而金融行业作为舆情重点区域，其信息更为复杂，为了做了金融行业舆情信息，就必须得清楚影响金融行业的影响因素。

1、关键词精准匹配

“星期六”、“停牌”、“暴跌”等词对于金融行业从业人员而言一点都不会陌生，但有些词汇既是日用词也可能是上市公司专用词，为了避免出现金融行业舆情信息捕捉不准确的情况。金融行业从业人员舆情监测要保证关键词的准确，利用识达全面监测行业内关键词，如产品、服务、售后等口碑，代言人和领导人相关关键词信息等。

2、快速甄别重要信息

在信息大爆炸时代，每天都会涌现出大量舆情信息。其导致结果就是，不仅需要消耗大量时间去浏览，还容易错过其中的重要信息。金融行业舆情监测系统需要具备可运用大数据处理技术与独有的专家知识系统，对数据源进行自然语言处理、机器学习，实现智能展示主要负面及重要预警信息。

3、掌握周边企业舆情

牵一发而动全身，金融行业尤为如此，在金融行业舆情监测中，除了关注企业自身风险外，还需要对竞争对手产品、服务、市场等项目进行监测，对竞争对手、上下游企业网上信息进行24小时监测，对与竞争对手之间的网络声量进行对比分析等。汇集风险信息，帮助快速掌握周边企业舆情。

4、提前感知风险信息

风险传递所引发的“多米诺效应” 一直是金融监管和金融风控忧心的问题，所以，如果能在风险扩散前就及时发现风险，将对有效遏制和远离风险有着重要意义，企业可以使用主动感知企业股权、交易等周边关系方的风险的舆情监测服务，降低企业在风险中所受损失。

5、及时捕捉热点事件

通过收集近期热点和金融行业用户重点关注的内容形成主题事件，将标签化的舆情信息通过热点聚类汇集到各个主题中，主题舆情一方面可以追踪一起主题事件的发展始末，另一方面也可以关注一个主题的持续发酵情况。

识达拥有专业且庞大的舆情分析团队，能对金融行业的热点事件进行分析，了解事件特点、梳理事件发展及相关舆情变化的脉络及趋势，对特定监测时段内的信息进行研判总结，实时了解事件舆情信息背后的商业价值信息。

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