大数据时代，短视频舆情预警对于社会稳定、网络舆论场稳定、提升政企形象具有重要作用。除了看到它的重要性之外，我们更应该发现它所存在的问题，如技术壁垒严重、复合型人才匮乏、预警准确性不足等问题。只有正视这些问题，对症下药，才能够营造风清气正的网络大环境。

（一）技术存在局限性

由于短视频网络舆情的特殊性，它每时每刻都在不断变化。面对如此大的信息流量和用户载体，普通的预警系统难以适应需求，网络生态健康会在一定程度上遭到破坏。目前所有舆情都是使用网络爬虫技术进行信息的获取，该技术使用原理是根据设定好的规则来获取信息，一旦规则发生变化，将无法获取任何信息。

虽然科学技术在不断前进发展，但其所使用的技术没有改变。这种技术在以下三个方面存在明显的局限性：首先，必须根据限定好的规则才能去获取信息，一旦规则发生变化，将无法获取任何信息；其次，该技术需要在较短时间内完成网页扫描，否则极易被网站服务器捕捉到，面临封堵，导致无法获取信息；三是这种技术每时每刻都在进行信息获取，会导致带宽资源被大量浪费。因此，技术的转换升级，对于舆情预警是十分必要的。
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（二）复合型人才匮乏

近年来，随着网络飞速发展，一个新的职业“舆情分析师”出现。他们主要围绕网络舆情来展开工作，对网络舆情进行全方位的监测、分析、预警及研判，在最短的时间内化解舆情。由于职业关系的特殊性，他们也被称为“网络特工”。早在 2013 年，就被正式纳入国家职业培训序列。

尽管舆情分析师这个职业早已出现，但是仍然没有成为大众主流的选择。首先，是该项职业对于个人专业能力要求极高，需要的是一专多能的杂家，在能力要求上就劝退了许多人。其次，个人还需要具备新闻专业相关的职业素养，以便在应对复杂舆情时做到坚守本心。

因此，虽然舆情分析师这个职业早已出现，但能够具备其职业能力的人才少之又少。虽然市场对其需求量大，但却没有出现比较成熟的人才培养机制。通过观察相关网站，也可以发现这是一个尚未成熟的行业，总体的薪资水平不高，工作量大，这无疑对人才的培养形成了阻碍，导致这一行业始终难以崛起，进步缓慢。

（三）舆情预警准确性不足

预警准确性不足是当前舆情预警面临的一个重要问题。舆情预警准确性不足分为两个层面：

一是未能囊括所有关键词，容易遗漏重要预警，导致预警准确性不高。中华语言博大精深，同一种词义可以用多种词语来表达。由于预警系统文本分析的有限性以及词语组合的复杂性，对于关键词条的抓取很难做到全部获取，不利于舆情预警；

二是目前舆情预警模型的准确性不高，这种低精确度的预警模型无疑会加深预警的难度，耗费更多的人力物力成本。即使将数据进行相关技术性处理，其准确度也只能勉强及格。一旦投入到实际的工作中，将会产生不可预测的结果。

舆情预警正确，才能够消除恐慌、提高大众对国家为人民办实事的信心，助力于社会发展；舆情预警错误，则加剧恐慌造成社会不安定。

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