大数据时代，网络媒体的开放性使得每个人都可以为自己发声，网民参与话题的低成本性让互联网充斥着五花八门的信息，各种信息的爆发、集聚、传播、交互，使得网络舆情变得越来越复杂。因此为了防范网络舆情带来负面影响，企业有必要开展网络舆情预警工作。

一、什么是网络舆情预警？

网络舆情预警是指新闻、事件、话题等网络舆情客体的热度影响累积达到一定程度，对网络舆情主体产生警告的过程。

比如基于文章聚类技术的网络舆情预警，从文章信息中识别出事件、话题的范畴、观点、情感、态度等，比较分析与谁相关、是否含有敏感内容等，匹配命中设定敏感词汇、话语等即可产生预警。

再比如网络舆情客体的转发量、评论量、点击量等数值超过预定阀值，或者某个重点关注网络人物发布敏感负面信息，极易引发大规模网络舆论产生等情况均可产生预警。

从海量数据中挖掘出网络舆情传播的相关信息，进而追踪溯源信息源头、分析网络舆情发展动向，结合历史相关事件关联分析，最大程度的实现对网络舆情的预测，为网络舆情治理提供定性参考。

二、怎么开展网络舆情预警工作？

在大数据环境下，企业可以与舆情监测服务商如<识达科技>进行合作，<识达科技>旗下的舆情系统通过大数据技术、网络舆情监测技术等分析手段，能够将网络舆情治理由被动响应转向主动预测，进行网络舆情预警，提升网络舆情研判力，更好地把握网络舆情发展的整体趋势，为企业及时发现舆情、处理舆情提供重要线索，将不良信息在其传播前扼杀在摇篮中，在危机到来前将其消弭于无形。

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