一、主要功能

1、数据采集：能实时、自动地从微信、抖音、小红书等各类社交媒体平台抓取文本、图片、视频等多类型数据，全面覆盖不同平台的信息。

2、实时监测：可实现24小时不间断监测，对社交媒体上的推文、帖子、评论等保持实时追踪，确保用户不会错过任何重要舆情信息。

3、数据分析：

①情感分析：运用自然语言处理和机器学习技术，识别公众对特定话题或事件表达的情感倾向，如正面、负面或中性，帮助用户评估品牌形象、产品接受度等。

②关键词提取：自动提取文本中的关键信息和核心词汇，使用户快速了解舆情的重点和焦点。

③影响力分析：识别出在舆情传播中具有较高影响力的人物、账号或机构，分析他们在话题传播和舆论引导中的作用。

④趋势预测：基于历史数据和当前舆情走势，预测未来可能的舆情发展方向和趋势，为用户提前制定应对策略提供依据。

⑤信息分类与聚类：对采集到的海量舆情信息进行自动分类和聚类，例如按照话题类别、事件类型、平台来源等进行划分，使信息更加条理化、结构化，便于用户快速查找和浏览。

⑥舆情预警：设定舆情预警规则和阈值，当监测到的舆情信息达到预警条件时，如负面信息快速传播、舆情热度突然上升等，系统能通过邮件、短信、APP 推送等多种方式及时向用户发出预警。

⑦报告与可视化：生成直观的舆情报告，以图表、图形、数据表格等可视化形式展示舆情分析结果，如词云图、情感走势图、传播路径图等，方便非技术人员理解和掌握复杂的舆情数据。

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二、系统优势

1、提高效率：自动化采集和分析数据，大大节省了人工监测所需的时间和精力，能够快速处理海量的社交媒体信息，使舆情监测工作更加高效。

2、全面准确：可覆盖众多社交媒体平台，避免信息遗漏，同时利用先进的技术和算法对数据进行处理和分析，提高了舆情信息的准确性和可靠性。

3、实时响应：实时监测和预警功能使用户能够第一时间了解舆情动态，及时做出反应和决策，有助于在舆情危机发生初期就采取有效的应对措施，降低负面影响。

4、个性化定制：根据不同用户的需求和业务特点，定制监测的平台、关键词、指标、报告格式等，提供个性化的舆情监测服务。

5、数据积累与挖掘：随着时间的推移，系统积累大量的舆情数据，用户可以对这些数据进行深度挖掘和分析，发现舆情演变的规律和趋势，为长期的决策和规划提供参考。

6、辅助决策：提供全面、深入的舆情分析结果和趋势预测，为企业的市场营销、品牌管理、危机公关，以及政府的政策制定、社会治理等提供数据支持和决策依据，帮助用户制定更加科学合理的策略。

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