怎么去查一个话题的舆论数据?
发布时间:2024-12-11 16:41浏览次数:576 作者:Ruby 分类: 舆情知识

一、系统选择与账号注册

1、评估需求与选择系统

l 根据话题的性质(如商业话题、社会热点、行业动态等)、监测范围(国内还是国际、特定地区等)、数据精度要求等因素选择合适的舆情监测系统。例如,如果你关注的是企业品牌相关话题,识达科技的企业舆情监测系统可能比较合适;如果是政务舆情,蚁坊软件等在政务领域有优势的系统会是不错的选择。

l 考虑系统的功能特点,如是否支持多语言监测(对于跨国话题很重要)、是否能实时推送数据、数据可视化的程度等。

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2、注册账号与登录

访问选定的舆情监测系统官方网站,按照提示完成账号注册流程。这通常需要提供基本的联系信息,如姓名、电子邮件地址、电话号码等。注册成功后,使用账号登录系统。

二、话题设置与监测范围定义

1、创建话题监测任务

l 在系统界面中找到“添加监测主题”或类似功能按钮。输入与话题相关的关键词,例如,如果是监测某品牌手机的舆论,关键词可以包括品牌名称、型号、主要功能特点、相关热点事件等。

l 为了提高监测的精准度,可以设置关键词的逻辑关系,如“与”“或”“非”关系。

2、定义监测范围

l 确定数据来源渠道。舆情监测系统通常可以涵盖新闻媒体、社交媒体平台、论坛、博客等多种渠道。根据话题的特点和受众分布,选择要监测的渠道。例如,对于年轻人群体关注的时尚话题,可能需要重点监测社交媒体、抖音等社交平台。

l 可以指定监测的地域范围。如果话题具有明显的地域特征,如地方政策、城市建设项目等,可将监测范围限定在特定的城市、省份或国家。

三、数据获取与分析

1、启动监测与获取数据

l 完成话题和监测范围设置后,启动监测任务。系统会开始收集符合条件的信息,并在后台进行处理。

l 等待一段时间(具体时间取决于话题的热度和系统的数据更新频率),然后查看收集到的数据。一些系统会提供实时数据更新功能,你可以随时看到新出现的与话题相关的信息。

2、数据筛选与分类

l 利用系统提供的数据筛选工具,对收集到的数据进行筛选。例如,可以按照信息发布时间(如近一天、近一周、近一个月)、信息来源(新闻媒体、社交媒体等)、情感倾向(正面、负面、中性)等进行筛选。

l 将数据进行分类,比如分为新闻报道类、用户评论类、专家观点类等。这样可以更有条理地分析不同类型的数据对话题舆论的影响。

3、情感分析与热度评估

l 舆情监测系统通常会自带情感分析功能。通过该功能,可以了解公众对话题的情感倾向,是支持、反对还是中立。例如,系统可能会将包含赞美、肯定词汇的评论判定为正面情感,将包含批评、质疑词汇的评论判定为负面情感。

l 评估话题的热度。可以通过查看数据的数量(如相关信息的篇数、评论数、转发数等)、传播范围(涉及的平台数量、地域范围等)来判断话题的热度是在上升、下降还是保持稳定。一些系统还会提供热度指数等量化指标,方便比较不同话题之间的热度。

四、报告生成与导出

1、生成报告

l 根据分析需求,利用舆情监测系统生成舆论数据报告。报告内容可以包括话题概述、舆论热点、情感分析结果、热度变化趋势、主要观点汇总等。

l 可以选择报告的格式,如Word、Excel等,以及报告的时间范围(如日报告、周报告、月报告)。

2、数据导出与分享

将生成的报告和数据导出,以便进一步使用。可以将数据分享给团队成员、上级领导或合作伙伴,共同讨论话题的舆论情况和应对策略。

 

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