一、舆情实时监测和人工监测的概念

1、舆情实时监测

舆情实时监测是指通过舆情监测系统的算法、机器学习等技术，对网络、社交媒体、新闻媒体等平台的数据进行自动化的监测和分析，如识达科技的舆情监测系统提供语义分析、情感分析、热度分析、竞争对比分析等指标和报告，帮助用户全面、实时地了解网络舆情信息。

2、舆情人工监测

舆情人工监测是指通过专业的调研人员对网络、社交媒体、新闻媒体等各种舆情信息进行逐一手动筛选、分析和归纳，提供深度情报、预警、应对方案等服务。与舆情实时监测相比，人工监测更注重细节、情节和语言背景，掌握更准确的信息。

二、舆情实时监测和人工监测的区别

1、准确性

舆情实时监测系统利用人工智能技术算法，经过优化模型训练，能够实现对大量数据的快速筛选和智能分析，但与人工相比，难免存在一定的误判和误报率。而舆情人工监测通过人员的深度分析和了解，更加精准和准确。

2、及时性

舆情实时监测能够实现对数据的秒级监控，对于要求迅速了解舆情信息的机构和企业来说，是一个不错的选择。但舆情人工监测需要经过一定的时间和人力成本，相对来说更慢一些。

3、经济性

在时间成本和经济成本方面，舆情实时监测相对比人工监测要便宜得多，可以实现自动化、高效化的舆情监测服务。舆情人工监测需要大量的人力成本进行调研和分析，因此费用相对更高。

4、适用于场景

在信息高度集中、表面查询难以全面反映全局情况的场景下，舆情实时监测是一个优秀的选择。例如，企业突发事件的处理、政治大事、商品市场的巨大波动，以及大规模的消费者事件等等。舆情实时监测系统能够及时判断公众情绪和方向，能够快速提供数据参考。

而在对于舆情事件或重点领域需要进行深度研究和分析时，舆情人工监测可以提供更加准确和精细的情报和预警。例如网络谣言的鉴别、行业调查等等。舆情人工监测更适合对于精细情况的调研和特别情况的客户。

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