人工智能，是“用人工的方法在机器上实现的智能”。从技术视角看，人工智能的发展分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。当前，人工智能为提升网络舆情治理效能提供了有力的技术支撑。为此本文识达小编为大家分享有关：人工智能在网络舆情治理中有哪些价值功用呢？

人工智能在网络舆情治理中的价值功用:

1、计算智能助力网络舆情治理精准化

计算智能是人工智能的初级形态，主要特征包括数据计算、挖掘、传递、存储等。在网络舆情治理中，计算智能可以发挥数据运算、特征挖掘、信息传递、海量存储等优势，提高主流资讯的传播力度和传播精度。

一是提升主流新闻的传播力度。重大突发事件发生后，多方信息汇集于新媒体平台，有的信息通过不断转发和评论被放大。一些不实的煽动性信息和网络评论影响着网民的科学认知，易诱发网络舆情危机。基于人工智能的技术优势，主流媒体可将新闻的采集、生产、分发等环节融为一体，通过文本采掘、分类聚类等方法，从海量数据中快速找到有用的知识元，生成客观真实的新闻报道并同步推送，极大地提高阻击谣言的效率，从而避免网络舆论激化等问题，有效疏导网络舆情。

二是提高权威信息的传播精度。在智能媒体时代，人工方式很难对海量信息进行准确归类。但基于算法等程序，人工智能可以快捷地收集和整理网民信息，并形成个性化的数据档案。通过掌握网民的兴趣特征、行为习惯、生活状态等信息，人工智能技术可以勾勒出精准、立

体的网民画像，为网民提供权威、及时、个性化的信息和数据服务，从而增强网络舆情治理工作的实效性。

2、感知智能推动网络舆情治理自动化

感知智能是当下人工智能发展的重要阶段，它具备听觉、视觉、触觉等与感知相关的智能。在网络舆情治理中，感知智能可以发挥感知获取、自动筛选的优势，推动网络舆情治理自动化。

一是全景式采集网络舆情信息。感知智能技术拓展了舆情信息采集渠道，能够自动捕捉网民的“瞬间情绪”，采集大量的图像、音频、视频等非结构化数据，以及半结构化、结构化文本数据。海量动态数据有效集成为有价值的舆情信息资源，为网络舆情治理提供强大信息基础。

二是全过程监测网络舆情动态。在网络舆情治理过程中，网络舆情监测是政企单位的一项重要工作。感知智能技术可以有效辅助网络舆情监测，系统把握网络舆情的产生源头、信息流

向、传播节点，自动甄別和筛选不良网络信息，实现全网热点舆情的实时监测，提高网络舆情治理的针对性和持续性。

3、认知智能促使网络舆情治理智能化

认知智能在各科技企业的积极探索中已初见成果，是当前人工智能领域备受关注的热点。在网络舆情治理中，认知智能可以发挥关联理解、分析推理、知识组织、关系挖掘、概念识别、知识演化建模等能力，形成涵盖多源、多数据类型的知识图谱，辅助人们工作。

认知智能有助于实现舆情智能评估和研判。对于网络舆情风险、网络舆情演变规律等情况，认知智能可以通过数据采集、加工和分析推理，快速生成评估和预测报告，提供可参考的网络舆情应急预案，从而使网络舆情治理政策的响应时间更短、灵敏度更高。

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