舆情信息检索，其实也就是舆情信息监测，是对互联网上公众的言论和观点进行收集的行为。全民互联网时代，舆情无时不有，风险无处不在。那么，舆情信息检索怎么做呢？

“智能化舆情管理是行业发展的必然。伴随着自媒体、移动端的快速发展，在不到10年的时间里，每日舆情数据总量从百万级扩展到千万级，当前已经达到亿级。如此庞大的舆情信息，远远超过正常阅读的极限，要对海量的信息进行分析，势必要使用人工智能技术对舆情信息进行处理和研判。”

识达科技舆情信息检索解决方案

一、智能检索

与传统舆情系统相比，识达科技舆情系统其有两个明显的转变：舆情监测从“检索”到“算法”的转变；数据计算从“简单计算”到“深度学习”的转变。可以精确地对文本类信息进行实体识别、语义消歧、知识图谱构建、话题分类、自动摘要、情感分析，并对于图像类的信息进行有效的品牌识别、语义识别、物体识别和文字识别等。

二、精准检索

早期的舆情信息检索，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而识达科技舆情系统，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。基于自然语言处理技术，运用垃圾分类模型提升数据精准度，并通过情感分析技术获取敏感信息，实时表现舆论状态，评估舆论走向。在此基础上，系统还能通过事理图谱、热点聚类、文本分类等学习方法，对舆情事件的发展脉络、特征分布、风险等级进行自动阶段性总结，并给出趋势预测。

三、科学检索

其次，识达科技舆情信息检索的优势，还体现在对“非确定”信息的监测上。长期以来，舆情信息检索一直存在一个难题，即对一个部门、企业、话题、事件等确定性的“主题监测”相对容易，但对一些“无主题”的监测，则困难得多。

识达科技舆情系统通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性，可以快速将全国的舆情事件进行定位、定性，并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析，为关联单位提供智能监测、智能预警、智能研判等服务。

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