使用AI技术的舆情监测系统有何优势?
发布时间:2024-04-25 11:33浏览次数:680 作者:Ruby 分类: 舆情知识

面对快速更新迭代的媒体技术和传播形态,只有尊重传播学规律,不断革新舆情监控技术,升级舆情管理策略,提升舆情管理人员核心能力和综合素养,才能够有效应对新媒体带来的舆情风险。为此本文小编将分享有关:使用AI技术的舆情监测系统有何优势?供参考。

一、提升舆情监测精准性和效率

A1技术的应用,解决了图片、视频监测难的痛点,能更加精准地进行文字错误监测和纠正,有效过滤不相关结果,给出更有效率的反馈,提升舆情监测效率。

1、自然语言处理技术秒级精准监测文字

与传统舆情监测技术相比,自然语言处理技术优势明显。如<识达科技>的AI舆情监测系统,利用自然语言处理技术能在秒级别内快速监测几万字的信息,更加快速高效。自然语言处理技术还能逐字逐句监测文本,不会出现漏监、误监等情况,监测更加精确无误。

例如,当搜索“中国移动”的公司名称“移动”时,AI舆情监测系统的自然语言处理技术可以避免出现“小明的移动速度很快”这样不相关的结果。

2、OCR技术有效识别图像文字

OCR文字识别技术使用电子设备智能检査图像中的字符,用字符识别方法将形状翻译成计算机文字,有效弥补了各类图像中文字监测的盲区。

3、目标检测技术解决图片监测痛点

随着新媒体的兴起普及,图片、视频日益成为滋生敏感负面舆情的温床,对传统舆情监测技术提出挑战。目标检测技术能够在一张图像中检测出物体出现的位置及对应的类比,有效解决了图片、视频监测的痛点。

二、辅助舆情分级分类智能研判

舆情研判作为舆情监测和舆情处置之间的关键环节,发挥着望闻问切的舆情“问诊”作用,将直接影响舆情处置和舆论引导的措施采取,并决定舆情处置的结果。

传统舆情监测技术很难判断话题敏感性、传播范围、影响程度,主要依靠人工经验进行舆情研判,对舆情管理人员专业水平要求较高,且经常出现研判错误的情况。<识达科技>的AI舆情监测系统通过设定主题地域属性、媒体权重、热度属性、行业属性、情感属性、敏感属性,可以快速将全国的舆情事件进行定位、定性,并在此基础上进行信息的抽取、挖掘、聚类和分析,为企业提供舆情智能监测、智能预警、智能研判等服务。

三、替代人工开展舆论阵地账号拨测

在重要会议活动保障时期,舆情监控发挥着及时扼杀舆情风险,为重要会议活动的举办营造健康舆论环境的重要作用。重要会议活动舆情保障的工作之一便是舆论阵地账号拔测。

AI技术应用前,舆论阵地账号拔测工作通常依靠人工完成,账号数目海量,实时监测发现问题较困难,对重要会议活动舆情保障工作形成挑战。<识达科技>的AI舆情监测系统能替代人工开展舆论阵地拔测工作,运用自然语言处理、目标检测等技术实时准确监测舆论阵地账号评论区、评论内容等是否异常,提醒人工及时处置。

四、为舆论引导提供有效参考

新媒体环境下,官方媒体影响力减弱,而网络大V影响力增强。好的“舆论场”是引导出来的。舆论引导作为舆情管理的最后一环也是最关键的一环,关系着舆情走向。

传统技术仅应用于舆情监测环节,对于舆论引导没有发挥作用。基于AI技术,<识达科技>的AI舆情监测系统能通过事理图谱、热点聚类、文本分类等学习方法,对舆情事件的发展脉络、特征分布、风险等级等进行自动阶段性总结,并给出趋势预测。这为舆论引导工作提供了有效的参考,辅助把握舆论传播的节奏趋势,事前、事中、事后全过程做好舆论引导工作。有利于对不同媒体和传播受众,合理把握正向引导的时效度,避免过猛、过火。有利于准确洞悉网络评论主流观点、争论焦点和讨论趋势,有效针对网络评论开展正面回应和主流引导。

 

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