在品牌营销的过程中,总会出现各种各样的情况和收集到各种各样的数据,正确运用恰当的数据分析方法和工具,能让收集到的数据得到充分使用,从而更好地服务于品牌的下一步活动中。那么如何进行品牌营销数据分析呢?
一、品牌营销数据分析方法:
1、周期性分析法
是最基础的分析方法,其含义是把一个指标的观察时间拉长,看它是否有周期变化规律。周期性分析就是从日常杂乱的数据中,发现会周期性出现的规律,从而进行下一步决策。常见的周期包括自然周期和生命周期两种。
2、结构分析法
对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。结构分析主要是一种静态分析,即对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析。使用结构分析法有利于快速理解陌生的营销场景、检测营销活动变化、监控重大政策上线效果,对企业来说有着战略性的重要作用。
3、层次分析法
将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。
4、矩阵分析法
其原理是在矩阵图的基础上,把各个因素分别放在行和列,然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比,再进行数量计算,定量分析,确定哪些因素相对比较重要的。
5、指标拆解法
适用于有多个指标的数据分析,具体操作是先区分各个指标之间的并列关系或串行关系,然后再对拆分出来的指标单独做分析或做综合分析。
6、漏斗分析法
在互联网产品/推广/运营分析中使用较多,因为互联网产品能记录较多用户数据,因此可以呈现整个用户转化流程,从而进行分析。
漏斗分析法的使用需运用必须要提到AARRR模型,可以有效的从数据中分析出问题,帮助业务成长。分为五个环节:“用户获取——用户激活——提高留存——增加盈利——推荐效应”。
二、品牌营销数据分析工具:
<识达科技>旗下的品牌营销监测工具,实时对企业自身互联网营销效果的监测,对营销前后及过程中传播情况、口碑变化、用户互动等量化分析,便于及时调整及决策支持,并监测竞争对手公司利用互联网进行市场营销和公共关系动向。
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